Ο αθλητισμός εδώ και καιρό αποτελεί πεδίο υψηλής τεχνολογίας: Αισθητήρες, ανάλυση βίντεο και μετρικές επιδόσεων παρέχουν μεγάλους όγκους δεδομένων. Ωστόσο, μεγαλύτερη επίδραση προκύπτει μόνο όταν αυτά τα δεδομένα ερμηνεύονται σωστά και μεταφράζονται σε αποφάσεις - για παράδειγμα, στην ανάλυση παιχνιδιών, τη διαχείριση προπονήσεων ή την αποκατάσταση. Εκεί εντοπίζεται η νέα κατεύθυνση σπουδών.
«Το ποδόσφαιρο σήμερα παράγει τεράστιους όγκους δεδομένων. Η πραγματική προστιθέμενη αξία προκύπτει όμως μόνο από τον διάλογο μεταξύ εξειδικευμένων επιστημόνων δεδομένων και ειδικών από τον αθλητισμό. Αυτός ο διάλογος είναι κεντρικός και καθίσταται εφικτός μέσω αυτής της κατεύθυνσης σπουδών - οι απόφοιτοι θα πρέπει να κάνουν τις αθλητικές οργανώσεις κατάλληλες για τη χρήση της ΤΝ», λέει ο Thomas Bernhard, προπονητής φυσικής αγωγής της Εθνικής Ομάδας U21 στην Ελβετική Ποδοσφαιρική Ομοσπονδία.
Προφίλ ικανοτήτων προσανατολισμένο στην πράξη για Sports Analytics και εφαρμογές ΤΝ
Στην κατεύθυνση σπουδών Data Science & AI for Sports, οι σπουδαστές αποκτούν βασικές ικανότητες στον προγραμματισμό, τη στατιστική, την ανάλυση δεδομένων και τη μηχανική μάθηση και ειδικεύονται σε εφαρμογές σχετικές με τον αθλητισμό, όπως:
- Διάγνωση επιδόσεων, ανάπτυξη και επιλογή αθλητών για συλλόγους και ομοσπονδίες.
- Αυτοματοποιημένη ανάλυση ποιοτικών πληροφοριών μέσω ΤΝ για αθλητικούς ψυχολόγους.
- Χρήση wearables για εξατομικευμένη προληπτική ιατρική.
- Βασισμένη σε δεδομένα ανάλυση και επιχειρηματικά insights για διαχειριστές αθλητισμού.
«Συνδέουμε τις πιο σύγχρονες ικανότητες στον τομέα της επιστήμης δεδομένων και ΤΝ με ένα πεδίο εφαρμογών που ενθουσιάζει πολλούς ανθρώπους. Ταυτόχρονα, το μοντέλο σπουδών μας είναι σχεδιασμένο ώστε να επιτρέπει διάφορες πραγματικότητες ζωής. Αυτό το καθιστά ιδιαίτερα ελκυστικό για σπουδαστές στον αθλητισμό, την εργασία ή με άλλες υποχρεώσεις», αναφέρει ο Martin Rumo, υπεύθυνος κατεύθυνσης στη Σχολή Πληροφορικής FHNW.
Η προστιθέμενη αξία των αθλητικών δεδομένων φαίνεται σε συγκεκριμένες καταστάσεις παιχνιδιών. Στο τένις, για παράδειγμα, μπορεί να αναλυθεί μέσω δεδομένων βίντεο και θέσης κάτω από ποιες συνθήκες κερδίζονται πόντοι - για παράδειγμα, πώς οι δικτυοειδείς επιθέσεις ή οι κινήσεις επηρεάζουν την πιθανότητα επιτυχίας ανάλογα με τον αντίπαλο. Οι αλγόριθμοι αναγνωρίζουν μοτίβα πάνω από χιλιάδες ανταλλαγές μπαλιών και παρέχουν προτάσεις βασισμένες σε δεδομένα. Αυτές οι ερωτήσεις είναι παραδειγματικές για την αλληλεπίδραση αθλητισμού, δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης.
Σπουδές με ευελιξία - ακόμη και παράλληλα με προπόνηση, διαγωνισμούς ή εργασία
Το πρόγραμμα σπουδών Data Science & Artificial Intelligence είναι ευέλικτο και εξατομικευμένο και μπορεί να ολοκληρωθεί σε πλήρη ή μερική απασχόληση. Εστιάζει σε ελάχιστες σταθερές υποχρεωτικές ημερομηνίες, ποικίλους τρόπους μάθησης και ένα πρόγραμμα καθοδήγησης που υποστηρίζει τους σπουδαστές στην οργάνωση μάθησης και στη συνεχή ανάπτυξη.
Οι απόφοιτοι πληρούν τις προϋποθέσεις για δραστηριότητες μεταξύ άλλων ως Sports Data Analyst, Sport Data Engineer, Ανάλυσης δεδομένων αποκατάστασης ή Business Strategy Analyst στον τομέα του αθλητισμού. Καθώς οι αποκτηθείσες ικανότητες επιστήμης δεδομένων και ΤΝ μπορούν να χρησιμοποιηθούν διατομεακά, ανοίγουν επίσης προοπτικές και εκτός αθλητισμού, όπως στην υγεία, τη βιομηχανία, την ενέργεια, την κινητικότητα ή τα χρηματοοικονομικά.
Η ζήτηση για δεξιότητες επιστήμης δεδομένων και ΤΝ αυξάνεται σημαντικά διατομεακά. Με το «Data Science & AI for Sports», το Πανεπιστήμιο Πληροφορικής FHNW ενισχύει το προφίλ της σε ένα σημαντικό τομέα ανάπτυξης.
Η κατεύθυνση σπουδών ξεκινά το φθινόπωρο του 2026 στο Πανεπιστήμιο Πληροφορικής FHNW στο Brugg-Windisch.
Επικοινωνία μέσων
Εφαρμοσμένη Σχολή Βόρειας Δυτικής Ελβετίας FHNW
Πανεπιστήμιο Πληροφορικής
Christian Weber
Επικεφαλής Λειτουργιών
T 056 202 78 37
M christianpeter.weber@fhnw.ch
Πανεπιστήμιο Πληροφορικής FHNW
Το Πανεπιστήμιο Πληροφορικής FHNW στην τοποθεσία Brugg-Windisch με τα τρία ιδρύματά του και πάνω από 150 ειδικούς προσφέρει ευέλικτα μοντέλα σπουδών με προσωπική υποστήριξη και ισχυρές συνεργασίες με τη βιομηχανία και διαθέτει ευρεία και θεμελιωμένη τεχνογνωσία σε τομείς όπως η πληροφορική, η επιστήμη δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη, η ψηφιοποίηση, η ασφάλεια και άλλα πεδία. Στην ερευνητική και αναπτυξιακή εστίαση προσανατολισμένη στην εφαρμογή, συνεργάζεται με εταιρείες στην ανάπτυξη καινοτόμων προϊόντων και έργων.
Εφαρμοσμένη Σχολή Βόρειας Δυτικής Ελβετίας FHNW
Dominik Lehmann, Επικεφαλής Επικοινωνίας FHNW
Bahnhofstrasse 6
5210 Windisch
T +41 56 202 77 28
dominik.lehmann@fhnw.ch
www.fhnw.ch